近日，在2024天下人工智能大会上，腾讯正式发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时期》报告。目前，这一报告正在AI家当界各大社群快速传播。
报告中，腾讯研究院试图通过10个关键性的趋势，去理解全天下范围内正在发生的AI巨变，并勾勒出一个由大模型驱动的新未来。
经i黑马现场编辑，“2024大模型十大最新趋势”如下：
趋势1：算力底座
迈向十万卡集群量变，速率和效率双提升
天生式 AI 的演习集群规模，已步入万卡量级，正在向十万卡迈进。我们预测集成、网联和分布式是未来一段韶光AI Infra核心硬件系统紧张演化路线，新一代算力底座能够为机器外脑供应更强大的能量，使其能够处理更加繁芜的任务，是新一代人工智能发展的生产要素。
趋势2：推理剖析
LLM带来推理能力跃迁，开启“智力即做事”
大型措辞模型（LLM）为人工智能带来了所未有的推理能力，极大地扩展了机器的认知边界。成为了人类的"智力外脑"，能够供应深入的剖析、创造性的办理方案和繁芜的决策支持，开启了“智力即做事”（IQaaS）的新时期。这种做事模式让人类的推理能力得以在云端实现，未来，智力将变成像电力一样的公共做事。
趋势3：创意天生
AIGC运用爆发，降落专业创作门槛
在这个精神追求引领物质需求的时期，AI的进步与社会文化的演化紧密相连，专注音乐和视频天生的AI平台应运而生，为热爱创作的“斜杠青年”们供应了更低门槛的工具，创建了自我表达和创意开释的新社区。
趋势4：感情感知
LLM授予机器情绪代价，打开人机陪伴市场
情绪智能是AI领域的新前沿。流式语音识别、多模态AI和情绪打算等领域的打破为AI陪伴奠定了技能根本。兼具情商（EQ）与智商（IQ）的大模型将在未来2-3年内打开人机陪伴市场，未来人机陪伴市场将从以互动游戏、兴趣社区为主的年轻人市场，进一步破圈到包括各年事层的更广泛用户群体。
趋势5：智能制造
大模型提升工业新质生产力
在工业领域，多模态大模型有望与当前普遍利用的专用小模型互补领悟，并深度赋能工业制造的各个环节，从而推动生产制造的提质增效。通过优化生产流程、提高效率和质量，实现智能制造的新质飞跃。
趋势6：游戏环境
大模型与游戏共生，打造Agent最佳演习场
大模型与游戏环境结合，为AI Agent打造最佳演习场。游戏环境为Agent的演习供应了丰富的场景和数据，这不仅推动了游戏AI的发展，也为AI Agent在其他领域的运用供应了宝贵的履历。
趋势7：移动革命
端侧模型优化带来运用入口变革
端侧模型的优化正在改变我们与移动设备的交互办法。随着AI原生OS的发展，操作系统可能会发展成API直接调用的模式，减少对传统图形用户界面的依赖，端+云的稠浊模型可能更加符合未来长期的发展趋势。
趋势8：具身智能
人型机器人与大模型共同进化，为外脑供应“躯体”
机器人技能与大模型的结合，为机器外脑供应了“躯体”。大模型的利用极高提升了机器人的学习效率和实行繁芜任务的能力，使物理动作更加细腻和机动。人型机器人有望成为人工智能的终极载体。
趋势9：开源共享
开源生态实现降本普惠，推进外脑共享和迭代
通过对国内外100多个开源大模型的剖析，估量在未来2-3年内，AI开源将迎来繁荣发展，开源大模型从“可用”到“好用”演化。开源社区将推动环球知识分享与技能协同，也为中小企业供应低本钱、高效率的办理方案。
趋势10：人机对齐
人机对齐是大模型产品的主要竞争力，也关乎通用人工智能的未来
随着AI模型越来越有类人能力，如何让AI模型的能力和行为与人类意图同等越来越主要。人机对齐是大模型产品成功的关键，也是实现通用人工智能（AGI）的条件。通过确保AI的行为与人类代价不雅观和目标同等，我们可以构建更加安全、可靠和伦理的AI系统。
在大会现场，腾讯副总裁、腾讯研究院院长司晓提出，人工智能在三个方向上有了本色性的飞跃：第一是推理能力，第二是创意的天生，第三是广义的情绪陪伴。
上海交通大学特聘教授、人工智能研究院副院长马利庄则认为，人物-行为-场景一体化视觉表达与理解，是具身智能、智能天生等人工智能的核心根本，是链接物理天下的关键，一系列顶尖高校以及公司职员都已经了局研究这一新的AI范式。
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