新华社郭爽
2024年诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项与人工智能研究干系，先是物理学奖颁给了曾获图灵奖的机器学习先驱，紧接着化学奖也将一半颁给了“程序员”。
不仅诺奖得主在接到获奖电话时表示大感意外，就连诺贝尔奖官方也就此发起两起投票，强调人工智能与根本科学的互动。一则是：你知道机器学习的模型是基于物理方程的吗? 另一则是：你知道人工智能被用来研究蛋白质的构造吗?
2024年10月8日，在瑞典斯德哥尔摩举行的2024年诺贝尔物理学奖公布现场，屏幕显示奖项得主美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·欣顿。新华社 彭子洋 摄
不少人迷惑，人工智能这一近年来才频频进入公众年夜众视野的技能热词，何以俘获诺贝尔评奖委员会的“芳心”，并一举成为本年度科学奖项的“大赢家”？
助力办理传统科学方法难以应对的问题
诺贝尔物理学奖和化学奖获奖成果不仅是根本科学的打破性进步，更显示出人工智能已成为推动根本科学的主要工具。利用这一技能，科学家得以基于此前研究构建新型模型，得以处理海量数据，更新传统的方法，得以加速研究，推动多领域根本科学实现新的进展。
得益于今年诺贝尔化学奖得主——谷歌旗下“深层思维”公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀在古人研究根本上设计的人工智能模型“阿尔法折叠”，人们现在已可以预测出自然界险些所有蛋白质的三维构造。
另一名对打算蛋白质设计作出突出贡献的获奖者、美国华盛顿大学西雅图分校的戴维·贝克在谈到人工智能技能时指出，蛋白质构造预测真正凸显了人工智能的力量，使人们得以将人工智能方法运用于蛋白质设计，大大提高了设计的能力和准确性。
人工智能正帮助科研职员办理传统科学方法难以应对的问题。曾作为“阿尔法折叠”早期测试职员的英国伦敦国王学院分子生物物理学教授丽夫卡·艾萨克森说：“我们传统上采取费力的实验方法来剖析蛋白质形状，这可能须要数年韶光。这些已解析的构造被用于演习‘阿尔法折叠’。得益于这项技能，我们能够更好地跳过这一步，更深入地探究蛋白质的功能和动态，提出不同的问题，并有可能开辟全新的研究领域。”
2024年10月9日，在瑞典斯德哥尔摩举行的2024年诺贝尔化学奖公布现场，屏幕显示奖项得主美国华盛顿大学的戴维·贝克、英国伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀。新华社 彭子洋 摄
根本科学与人工智能“碰撞”产生巨大能量
本年度两大科学奖项不仅是对获奖者和他们造诣切实其实定，更向人们展示出根本科学的深刻洞见与打算机科学创新“碰撞”可以产生的巨大能量。
2024年诺贝尔物理学奖得到者约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿是两名机器学习领域的元老级人物。他们利用物理学工具，设计了人工神经网络，为当今强大的机器学习技能奠定了根本。与此同时，干系技能已被用于推动多个领域的研究。
“正是物理学事理为两名科学家供应了思路，而另一方面，研究成果又被用于推动多个领域的研究，不仅包括粒子物理、材料科学和天体物理等物理学研究，也包括打算机科学等其他领域的研究。”诺贝尔物理学委员会秘书乌尔夫·丹尼尔松在接管新华社采访时说。
在谈到诺贝尔化学奖成果时，欧洲分子生物学实验室副主任兼欧洲分子生物学实验室－欧洲生物技能研究所主任埃旺·伯尼强调，这一人工智能工具建立在数十年的实验事情之上，得益于分子生物学界内部在环球范围内公开共享数据的文化。
2024年4月23日，在德国汉诺威工博会上，参不雅观者与一款智能机器人进行“石头剪子布”游戏。新华社 任鹏飞 摄
改变科研范式推动打破学术边界
人工智能技能俘获诺贝尔评奖委员会的“芳心”更反响出人工智能与多学科领悟，推动科学研究打破边界这一主要的探索趋势。
诺贝尔化学委员会评委邹晓冬表示，技能与根本科学的交叉领悟未来将成为常态，而人工智能技能作为这一领悟过程中的核心驱动力之一，将推动科学研究不断打破传统框架，实现更加深远、更加广泛的创新。
另一方面，人工智能的快速发展也引发人们对未来的担忧。诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯说，人类有任务以安全且道德的办法利用这项新技能。诺奖得主欣顿在接管电话连线时也表示，干系技能将对社会产生巨大影响，但也必须当心技能可能构成的威胁。
毋庸置疑的是，传统科学研究的范式正在转换。从问题出发，通过人工智能技能寻求办理方案，这不仅将在生物、化学和物理等领域中发挥革命性浸染，更将推动浩瀚不同学科的领悟，推动科学研究打破边界，并对人类未来产生深远影响。
英国研究与创新署工程与物理科学研究委员会实行主席、牛津大学构造生物信息学教授夏洛特·迪恩表示，能在当今从事科学事情是一件令人愉快的事情，特殊是在这些跨学科领域，由于人工智能不仅开始办理真正困难的问题，而且还改变了我们从事科学研究的办法。
正如伯尼所说，“大数据与人工智能和技能发展的潜力是无限的——而这，只是一个开始”。
