文/《在线学习》主笔 刘增辉

从2022年底AI措辞模型ChatGPT横空出世,到今年年初视频天生模型Sora的到来,人工智能提高的脚步越来越快,各行各业都能感想熏染到:一个新的AI时期已到来。

我国正在加快布局,在今年的《政府事情报告》中,首次提出开展“人工智能+”行动。
为落实国家计策,推动高档教诲与人工智能领悟发展,3月,教诲部启动履行人工智能赋能教诲行动;4月,公布了首批18个“人工智能+高档教诲”运用处景范例案例;7月,又启动了第二批案例征集事情。

人工智能技能的进步,为重塑教诲形态、推动创新发展带来了新的机遇和寻衅。
本期专题,我们将通过对专家、高校和干系企业的采访,从适应未来时期需求的角度,磋商人工智能给高档教诲带来的重大影响,以及高档教诲利用智能技能在支撑人才培养模式的创新、传授教化方法的改革、教诲管理能力提升等方面的实践,藉此与业内同仁共同推动高档教诲与人工智能的领悟发展,助力教诲数字化培植。

打造中国版人工智能教诲大年夜模型

技能支撑丨打造中国版人工智能教诲大模型

认清上风与差距,构建自主原创的教诲大模型,将极大推动教诲数字化进程。

自ChatGPT面世之后,人工智能大模型技能进入了快速发展期。
2024年3月,教诲部启动履行教诲系统人工智能大模型运用示范行动,推动大模型从教室走向运用。
有媒体统计,截至今年6月尾,全国已备案的教诲领域大模型和深度合成算法已有约40个。

在各行各业中,教诲和大模型有着天然的契合度。
中国企业很早就意识到人工智能技能在教诲领域的潜力,如科大讯飞株式会社的新一代认知智能大模型——星火大模型,自去年5月发布以来,即在大模型版本迭代中持续深化赋能教诲场景。
同时一些企业推出了垂直类运用模型,如超星集团的汇雅大模型等。
这些大模型衍生出一系列AI工具,在教诲领域特殊是在高校中运用推广,取得了很好的传授教化效果。
目前,教诲大模型正向自主原创迈进。
随着“中国版”的逐步成型,将深化赋能教诲场景,加快教诲数字化转型进程。

以大模型推动教与学变革

从已推出的教诲大模型看,以人工智能实现传授教化过程的精准化、个性化,从而达到因材施教的目的成为教诲企业努力的方向。

超星集团干系卖力人表示,在开拓设计产品时,超星秉持AI与教诲深度领悟的核心理念,即如何使产品为西席赋能,成为其传授教化创新的得力助手。
无论是AI助教、知识图谱的构建,还是各种AI工具的研发,都致力于探索如何切实减轻西席的事情包袱,同时利用AI技能为教诲传授教化注入新的活力与可能。

科大讯飞面向教诲领域,基于星火大模型推出了讯飞星火聪慧黑板、星火西席助手、信息科技教诲办理方案、讯飞星火码上等产品和做事。
个中,讯飞星火聪慧黑板集多模态理解与推举、全自然交互、虚拟人辅教、聪慧化录课与分享、聪慧化讲评、星火智批改等核心功能于一体,深度赋能教室传授教化,让黑板从板书工具跃迁为西席AI助手。
目前已在河南、山东、吉林等地全面推进运用。

讯飞星火码上是讯飞星火大模型赋能的智能编程传授教化运用平台。
平台可以为学生供应实时、个性化、启示式的编程辅导做事,为西席供应灵巧、高效、多维度的编程传授教化支持做事。
同时,平台供应了可用于高校间共享大模型赋能编程履历的开放论坛,能够帮助高校有组织地履行编程传授教化事情,提高学生的学习效率,减轻西席事情包袱,促进教诲传授教化数字化转型。
北京邮电大学借助讯飞星火赋能的智能编程传授教化平台,在海内高校中率先启动了大模型赋能编程传授教化的探索。
在教诲部公布的首批18个“人工智能+高档教诲”运用处景范例案例中,北京邮电大学“‘码上’——大模型赋能的智能编程传授教化运用平台”入选。
目前,讯飞星火码上已在湖北大学、北京科技大学、西安工业大学、黑龙江外国语学院等超过350所高校中试点运用,并取得了良好的传授教化运用效果。

超星集团基于海量的图书和专业文献资源,演习并推出了汇雅大模型,其已全面融入超星系列产品之中,实现了技能能力的深度渗透。
2024年,依托汇雅大模型和一系列AI工具,超星集团将拥有2800家正式用户的泛雅网络传授教化平台升级为泛雅聪慧课程平台,全面支撑聪慧课程的培植与运用。
在教诲部公布的首批18个“人工智能+高档教诲”运用处景范例案例中,支持了东南大学“大学物理课程聪慧AI助教系统”和西安电子科技大学的“AI智能督导平台”案例。

泛雅聪慧课程平台的升级紧张有三大核心。
一是智能体。
基于大模型与专有知识库相结合,超星为每门课程开拓了对应的AI助教,能够实现课程内容答疑、知识查询、智能学伴、学习资源查找、语音指令、运用调用等六大功能。
二是知识图谱。
作为课程内容新的组织形式,它可以直不雅观呈现全部知识点以及知识点的各种关系,让知识看得见、看得清,并将知识点与传授教化资源、传授教化目标干系联,有效支撑精准传授教化,同时可以建立各种关系图谱,更好实现传授教化深度与广度的延伸。
目前的知识图谱培植已经覆盖700余所互助学校,支撑了包括“101操持”等在内的百余项项目,如2024年天下数字教诲大会亮相的宁夏大学农业微生物学课程知识图谱、同济大学的根本力学融通课程群图谱、中国农业大学的智能装备专业图谱等。
三是AI事情台。
其内含数字人速课、AI出题、AI编写教案、机器阅读、视频理解、机器翻译、内容安全检测、作业查重等一系列AI工具,助力课程培植及传授教化的全过程。

中外大模型之间存在差距

由ChatGPT引发的大模型技能浪潮,热度一贯未减。
那么,海内与国外比较,是否还有差距?“总体而言,中外大模型在技能和运用上各有上风,但海内大模型在语义理解、代码天生和智能体能力等方面与国外顶尖模型存在一定差距。
”科大讯飞干系卖力人表示,当前海内大模型仍处于研发和迭代的早期阶段,各个大模型的性能差异及易用性仍在市场考验的过程当中。
为缩小这一差距,该当加强根本模型的研发和创新、推动高质量数据的开放共享、提升AI工程化能力,并关注大模型的安全性和伦理问题。

“我们在实际进行大模型开拓事情时,对中外大模型研发做过全面剖析研究,创造中外大模型在开拓方面确实存在一些差距。
”超星集团干系卖力人认为,在技能成熟度和创新能力方面,国外大模型如谷歌的BERT和OpenAI的GPT系列已经发展到了千亿乃至万亿级别的参数规模,在演习数据量和模型能力上都有显著提升,海内大模型在参数规模和技能成熟度上与国外顶尖模型仍存在一定差距。
此外,国外在AI核心算法和技能创新方面具有较强的竞争力,海内涵AI领域虽然取得了主要成果,但在根本性、原创性研究方面与发达国家之间仍存在不小的差距。

结合中国实际,教诲企业正致力于打造具有中国特色的教诲大模型。
“在场景领悟运用上,教诲大模型还面临着三大核心寻衅。
” 科大讯飞干系卖力人剖析说:一是面向教与学的规模化运器具有更高的知识准确度哀求;二是面向教诲领域的天生式内容具有更高的意识形态和安全性哀求;三是面向不同学科、不同学段的育人目标,对大模型的利用办法提出了更高哀求。
基于此,科大讯飞正探索在通用模型的根本上,构建教诲专有大模型。
例如,它将具有天生式教室、考试评阅等功能,可以赞助备课,丰富课程内容,并基于数据进行风雅剖析的教诲管理和管理。
此外,还可以供应作业、考试、教研、管理等做事,帮助西席和学生更好地进行传授教化和学习。

“教诲大模型正朝着更加智能化、个性化的方向迈进,将深度领悟教诲学、生理学等多领域知识,通过持续优化自然措辞处理、图像识别等AI技能,为西席供应更加精准的传授教化赞助,为学生供应定制化的学习路径和资源。
”超星集团干系卖力人表示, 超星汇雅大模型将顺应时期的潮流,致力于教诲公正、推动教诲资源优化配置,逐步为各个高校实现更加精准的传授教化和个性化的学习体验,推进教诲当代化和公正化的实现。

构建行业知识库尤为关键

浩瀚的高校正在以大模型赋能教诲场景,以尽快实现教诲数字化转型。
听听来自企业视角的声音,将有助于推动这一进程。

超星集团干系卖力人认为,人工智能与教诲传授教化深度领悟是大势所趋,建议各高校积极开展“智能+教诲”改革,通过订定干系政策,鼓励西席培植一批聪慧课程、“人工智能+X”课程群。
并多开展一些培训,提升师生人工智能素养,构建虚实领悟、“师—生—机”三元交互的传授教化新范式。
“人工智能赋能高档教诲,首先要做到的便是可信、可用、可控,个中最主要的便是提高大模型的精准度,为此,构建跨领域、系统化的行业知识库显得尤为关键。
”他表示,未来超星操持携手“101操持”及各领域的专家学者,通过共建平台、共享资源、协同利用的创新模式,不断丰富和完善行业知识库,进一步推动各教诲领域智能体的发展与运用,实现教诲数智化发展的超过式提升。

对此,科大讯飞干系卖力人提出了三点建议,并强调了产教领悟的主要性。
一是构建人工智能新质人才培养的数字根本举动步伐。
加强智能算力根本培植,实现校政企算力共享。
优化课程构造,加速人才培养,特殊是在通用人工智能、数学建模、物理事理和认知神经科学等领域。
在高校支配国产化算力管理平台和大模型演习推理套件环境,为AI家当高层次人才培养供应实验和实践环境。

二是推进高档教诲数字化转型升级。
利用大模型技能提升教诲传授教化、科研和管理做事的数字化水平。
推广大模型+知识图谱驱动的智能学习平台,发展稠浊式传授教化模式,构建统一的资源中央和智能评价体系。

三是深化产教领悟,优化高校学科、专业培植,培养人工智能+家当新质人才。
利用大模型技能开展跨学科研究和传授教化,培养创新型人才。
推动高校与企业互助,加强师资军队培植,履行双师传授教化模式,结合工程化培养。
建立家当学院、演习实训基地,共同培植人工智能教诲资源和实践平台。
引入行业龙头企业参与人才培养,促进科技成果转化,提高人才培养质量。

来源丨《在线学习》杂志2024年8月刊(总第106期)