专利择要显示，本发明涉及适用于管理目的的数据处理技能领域，详细涉及一种基于LTC流程的项目管理方法及系统，包括：采集订单数据集构建订单量分布散点图，获取待选邻域半径序列和个中每个待选邻域半径的最小样本数，构建新订单量分布散点图，获取待选邻域半径序列中的每个待选邻域半径的聚类结果评代价，由此获取最优邻域半径，从而得到订单量分布散点图上的多少个聚类簇，至此获取订单量数据拟合曲线，进行基于LTC流程的项目管理。本履行例通过自适应邻域半径和最小样本数，得到较好的聚类效果，提高了订单量数据拟合曲线的可信度，从而提高了基于LTC流程的项目管理的效果。
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