专利择要显示,本申请公开了一种基于大数据的移动轨迹预测系统,该系统包括:所述图像获取模块用于获取图像采集区域与预警区域内的视频帧图像;所述亮度补偿模块用于对所述视频帧图像中像素的亮度进行补偿;所述网络构建模块用于基于样本视频帧图像,构建超图神经网络;所述目标识别模块用于根据所述超图神经网络,对亮度补偿后的视频帧图像进行行人目标识别;所述轨迹预测模块用于当剖断识别出的所述行人由图像采集区域进入预警区域内时,根据所述视频帧图像中所述行人的移动速率和移动方向,对所述行人的移动轨迹进行预测。
通过本申请中的技能方案,有助于减少智能安防监控系统对行人数据的运算量,提高了智能安防监控系统预警的可靠性。

本文源自金融界

北京云恒科技研究院取得基于大年夜数据的移动轨迹猜测系统专利有助于削减智能安防监控系统对行人数据的运算量